物流業界向けITソリューションを展開する㈱ダイアログは7月7日、データ活用基盤「W3 Dataplatform」の実証実験（PoC）パートナーの募集を開始したと発表した。
同社によると、倉庫の現場では、システム間のデータ連携が主に手作業で行われており、WMSとERPの橋渡し、取引先ごとに異なる変換ルール等、その多くは特定の担当者の経験と手順書に依存したまま、せっかくのデータが「使えない資産」として眠り続けている。
そうした構造的課題に正面から向き合うために、開発したのが「W3 Dataplatform」としている。
データ連携の自動化、体系的な蓄積、さらにAIによる自然言語分析の3機能を統合することで、現場担当者が日々の業務の中でデータを問い、判断し、動ける環境を実現する。ダイアログが描く「物流OS」構想の中核を担うプロダクトとして業界の先駆けとなる企業との共創を目指している。
●背景――なぜ今、物流のデータ基盤が必要か
同社によると、物流現場では日々、注文・在庫・出荷に関する大量のデータが生まれているが、そのデータは複数のシステムに分断されており、連携のために毎日手作業でのダウンロード・加工が発生したり、都度プログラム開発を外注したりするケースが後を絶たないとしている。
結果として現場は目の前の業務に追われ、データを「予測や改善」に活かす余裕を持てずにおり、「出荷効率が落ちている原因はどこか」「在庫の偏りはどのくらいか」といった問いに答えられる環境を持つ企業と持たない企業とでは、労働力不足やコスト高騰が深刻化する中で、競争力に大きな差が生まれると指摘する。
同社はそうした状況を受け、データの連携・蓄積・分析を一気通貫で担う統合基盤「W3 Dataplatform」を開発した。
●「W3 Dataplatform」が実現する3つの変革
①もう開発はいらない――データをつなぎ、整え、蓄積するまでを自動化
様々な形式のデータを取り込み、業務に合わせて整え、蓄積するまでの一連の処理を、画面上で組み立てて自動実行できる。プログラムの知識がなくても連携の流れを構築でき、決まった時間に自動で実行する設定や、外部からの指示で起動する仕組みにも対応している。これにより、これまで担当者の手作業に依存していたデータ管理業務を、仕組みとして標準化できる。
※同機能は、マウスやボタン操作で直感的に扱える画面インターフェース（GUI）を採用している。
②連携するたびに積み上がる「生きたデータ基盤」
整理されたデータを自動で体系的に蓄積し、一覧で管理できる。どのシステムからでも安全かつスムーズに参照・再利用できる状態を維持し、連携処理が走るたびに資産が積み上がる構造で、データの属人化を防ぐ。蓄積されたデータは、分析・改善・意思決定の土台として機能する。
③「AIとのチャット」で、現場のデータをその場で読み解く
蓄積されたデータに対して「直近の出荷実績に変化はあるか」「在庫データに異常な数値はないか」「拠点ごとの効率に差はあるか」と話しかけるだけで分析を実行できる。グラフ作成やデータ抽出のスキルがなくても、業務上の疑問をそのままAIにぶつけることで、現場の判断を裏付けるデータをその場で引き出せる。
●共創パートナー（PoC）プログラム概要
今回のPoCは、製品の試用にとどまらず、同社の物流特化の知見とパートナー企業の実データ・現場課題を掛け合わせ、「どうすれば現場が変わるか」を伴走しながら検証する共創プロジェクトと位置づけている。現行業務のヒアリングから、AIを活用した具体的な成功シナリオの策定まで、同社コンサルタントが一体となってサポートし、本格導入への道筋を共に描く。
受付開始：2026年7月～
対象企業：
・複数システム間のデータ連携（手作業・開発コスト）に課題を抱える企業
・蓄積データをAIで活用し、データを起点とした倉庫運営に挑戦したい企業
費用：個別見積もり（検証内容に応じて提案）
●今後の展望――「物流OS」のエコシステムへ
同社は「Create Stylish Logistics」をタグラインに掲げ、物流業界のDXを推進している。同社によると、W3 Dataplatformが目指すものは、データの「連携」と「蓄積」にとどまらず、分析結果をもとに庫内業務の最適化までを自動で実行できる基盤としている。データをつなぎ、整え、読み解き、現場を動かし、その先に人の判断とAIが連動するデータドリブンな物流経営があると指摘する。PoCで得たフィードバックを製品に反映しながら、対応データの種類拡充や業種別ひな型の提供を進めていく。さらに倉庫管理システム「W3 mimosa」をはじめとするW3シリーズとの連携を強化し、あらゆる物流システムが有機的につながる「物流OS」としてのエコシステムを拡大していく。
●AI分析基盤「W3 Dataplatform」
https://www.dialog-inc.com/contact/w3-dataplatform/
